Kiệt sức là một trong những thuật toán được ứng dụng tương đối nhiều trong các bài toán thực tế, vậy thuật toán khai thác là gì, sử dụng khi nào, ứng dụng như thế nào chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu trong bài viết này.
Tải xuống thuật toán
ý tưởng của Lucent là tạo ra tất cả các giải pháp khả thi cho một vấn đề, sau đó chọn giải pháp tốt nhất hoặc đếm số lượng giải pháp tùy thuộc vào vấn đề cụ thể.
Tìm kiếm đầy đủ là một kỹ thuật tốt nếu dữ liệu đầu vào không quá lớn và đủ thời gian để đi qua tất cả các giải pháp mà không mất quá nhiều thời gian xử lý, vì tìm kiếm thường dễ thực hiện và luôn đưa ra câu trả lời chính xác. Nếu tìm kiếm toàn diện quá chậm, thì chúng ta sẽ nghĩ đến các thuật toán tham lam hoặc lập trình động.
Và thông thường các bài toán Lucent sẽ sử dụng quay lui để trích xuất tất cả các giải pháp có thể. Tôi có một bài viết riêng về backtracking, mời bạn đọc thêm: Tìm hiểu về thuật toán Backtracking.
Nói ngắn gọn, toàn diện là tìm kiếm tất cả các giải pháp cho một vấn đề. Lý thuyết là vậy, bây giờ chúng ta chuyển sang một số bài toán ví dụ cụ thể.
Xem xét một vấn đề cụ thể
Bài toán đếm dãy nhị phân độ dài n
Bài toán liệt kê một dãy nhị phân có độ dài n, nghĩa là ta sẽ liệt kê tất cả các dãy nhị phân từ 000..0(n 0) đến 111..1(n 1). Ví dụ liệt kê một chuỗi nhị phân có độ dài 3.
000, 001, 010, 011, 100, 101, 110, 111
Đây là một vấn đề điển hình cho phương pháp vét cạn và chúng tôi sẽ sử dụng thuật toán quay lui để thực hiện.
Chúng tôi viết mã như thế này:
Kết quả trong quá trình thực hiện chương trình.
Vì vậy, chúng tôi đã liệt kê tất cả các chuỗi nhị phân có độ dài n, vì vậy nó là đầy đủ.
Tìm tuyến đường dài nhất – Duyệt qua biểu đồ
Tìm đường đi dài nhất trong đồ thị, đây cũng là bài toán ứng dụng của phương pháp. ráo nước. Đối với bài toán này, ta sẽ duyệt và tìm tất cả các đường đi có thể có của đồ thị, sau đó so sánh từng đường đi và tìm đường đi dài nhất của đồ thị đã cho.
Tôi sẽ làm một ví dụ cụ thể, chúng ta sẽ nhập ma trận đồ thị và 2 đỉnh bạn VÀ c. Sau đó tìm con đường dài nhất từ bạn khác c.
Hãy thử tự chạy chương trình để xem kết quả, có thể bạn sẽ quên ma trận đồ thị là gì, hãy xem lại bảng dưới đây!.
Cảm ơn đã đọc, chúc bạn học tốt!
[Xem tất cả bài viết chủ đề C/C++ tại đây]
Hy vọng thông qua bài viết Tìm hiểu thuật toán vét cạn trong lập trình Cakhia TV trang web trực tiếp bóng đá miễn phí sẽ giúp ích được quý bạn đọc.
